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[Offer PDF] 电动客车热泵空调系统研究,毕业论文,共69页,32711字。

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[Offer PDF] 电动客车热泵空调系统研究,毕业论文,共69页,32711字。
   摘要
   电动客车能有效地解决目前客车的尾气所造成的空气污染和温室效应问题。然而在低温环境下,电动客车热泵空调系统存在着采暖能力不足与和结霜严重的问题,这制约着电动客车的大规模产业化。为解决这个问题,本文从提升热泵系统制热能力和降低电动客车能耗两方面进行了深入的研究与分析。具体内容包括:
   1、进行了电动客车热泵空调系统的文献资料调研。调研发现,电动客车的热泵空调系统在低温下,系统制热能力下降,COP降低,蒸发器表面结霜而导致制热难以进行。如果使用PTC电加热系统来制热,能量消耗很大,会极大地降低电动客车的续驶里程。
   2、搭建了补气增焓系统模型,来考察补气增焓系统对于解决低温制热问题的作用。基于Simulink Thermolib平台,以补气增焓压缩机和补气流路的仿真为核心,搭建了两代补气增焓系统的模型。
   3、使用模型对补气增焓系统进行了系统的分析。包括考察了补气增焓系统对于提高低温环境下热泵系统的制热量的能力,对比了不同工质和环境温度对补气增焓系统的影响。最后,也将仿真结果与加冷松芝公司的实验数据进行了对比。
   4、进行了电动客车热泵空调系统的负荷计算。将电动客车的热负荷进行分割,利用经验公式与加冷松芝公司给的相关数据,进行了电动客车热泵空调系统的热负荷计算,同时也利用负荷计算模型进行了一些车速和环境温度对热负荷的影响的分析。最后,编写了相应的负荷计算程序,使负荷计算实现自动化,更加高效、准确,从而通过有效的选型来提升系统制热效果,降低能耗。
   关键词:电动客车,热泵系统,低温制热,补气增焓
  
   目录
   第一章 绪论 1
   1.1 电动客车的普及 1
   1.2 电动客车热泵空调系统的发展 2
   1.3 电动客车热泵空调系统原理 3
   1.4 电动客车热泵空调系统面临的问题概述 4
   1.5 解决制热问题的工程实践 5
   1.6 国内外研究进展 6
   1.6.1 外文文献相关研究情况 6
   1.6.2 中文文献相关研究情况 6
   1.7 研究内容与研究意义 7
   1.8 本章小结 8
   第二章 补气增焓系统的模拟与仿真 9
   2.1 补气增焓系统介绍 9
   2.1.1 从传统热泵系统到补气增焓系统 9
   2.1.2 补气增焓系统的相关研究 11
   2.1.3 补气增焓系统的优缺点与应用 11
   2.2 仿真的基本原理 11
   2.2.1 气体模型 11
   2.2.2 液体的计算公式 12
   2.2.3 气液两相状态的模拟 13
   2.2.4 质量守恒 13
   2.2.5 能量守恒 13
   2.2.6 COP的计算 14
   2.3 Thermolib库的介绍 14
   2.3.1 Thermolib仿真介绍 14
   2.3.2 Thermolib仿真的局限性 14
   2.4 补气增焓系统元件的模拟 15
   2.4.1 压缩机概述 15
   2.4.2 补气增焓压缩机的模拟 15
   2.4.3 换热器 16
   2.4.4 膨胀阀 17
   2.4.5 中间换热器与补气流路的模拟 18
   2.5 制冷剂的选用 18
   2.6 模型1代的建立 19
   2.6.1 预模型的建立 19
   2.6.2 模型1代的建立 20
   2.7 模型1代的模拟结果 20
   2.7.1 总体概述 20
   2.7.2 R134a的模拟结果 20
   2.8 模型2代的建立 24
   2.8.1 模型1代存在的问题 24
   2.8.2 模型2代的建立过程 25
   2.9 模型2代的模拟结果 26
   2.9.1 针对不同制冷剂的模拟 26
   2.9.2 针对不同环境温度的模拟 32
   2.9.3 仿真与实验结果的对比 33
   2.10 本章小结 38
   第三章 负荷计算与程序编写 39
   3.1 负荷计算的作用 39
   3.2 负荷计算的原理 39
   3.2.1 负荷的分解 39
   3.2.2 车身传热系数 40
   3.2.3 空调采暖热负荷的计算 41
   3.2.4 除霜热负荷的计算 42
   3.3 MATLAB编程设计 43
   3.4 负荷计算结果 44
   3.5 本章小结 45
   第四章 负荷计算软件的编写 46
   4.1 Qt软件的简介 46
   4.2 Qt编写的核心原理 46
   4.2.1 信号与槽机制的原理 46
   4.2.2 信号与槽机制的优缺点 47
   4.3 软件结果 47
   4.4 本章小结 49
   第五章 结论与工作展望 50
   5.1 本文主要工作与结论 50
   5.2 存在问题与建议 51
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